$$ \def\CC{\bf C} \def\QQ{\bf Q} \def\RR{\bf R} \def\ZZ{\bf Z} \def\NN{\bf N} $$

Option Algèbre et Calcul Formel de l'Agrégation de Mathématiques: Codes correcteurs

Référence: Wikipedia: Codes correcteurs

Ce document dans d'autres formats: feuille de travail, source RST.

Introduction

Objectif du codage

Un expéditeur $A$ transmet un message $m$ à $B$ sur un canal bruité.

Problématique

  • Comment $B$ peut-il détecter l'existence d'erreurs de transmission
  • Comment $B$ peut-il corriger des erreurs éventuelles

note

Contrairement à la cryptographie, la problématique n'est pas de se protéger d'un tiers malicieux, mais d'un bruit aléatoire.

Exemples d’applications

  1. NASA/CNES/...: communication avec des sondes et satellites
  2. CD / DVD
  3. Transfert de données par Internet (TCP, CRC, MD5 checksum)
  4. Téléphones portables

Quelles sont les contraintes spécifiques à chacune de ces applications?

Premiers exemples de codes

Langages humains!

Syntaxe: orthographe, grammaire

Anglais: $500000$ mots de longueur moyenne $10$ sur en gros $26^{10}$, soit une proportion de $10^{-9}$.

Exemple: pomme, abrucot, poime (pomme, poire, prime, poème)

Sémantique: sens, contexte, ...

Codage de parité sur 7 bits

Premiers concepts

Définitions

Un code $C$ est un sous-ensemble de mots dans $M:=A^{n}$, où

  • $A$ est un alphabet, comme $A:=\mathbb{Z}/q\mathbb{Z}$.
> Typiquement $q=2$ (codes binaires).
  • $n$ est un entier, la dimension du code

Codage: on transforme le message envoyé $m$ en un mot $c$ du code.

Transmission: en passant à travers le canal, $c$ devient $c'$.

Détection d'erreur: on essaye de déterminer si $c=c'$.

Correction d'erreur: on essaye de retrouver $c$ à partir de $c'$.

Décodage: on retrouve le message $m$ à partir de $c$.

Définition

Distance de Hamming entre deux mots: nombre de lettres qui diffèrent.

Stratégie:

  1. Détection d'erreur: est-ce que $c'$ est dans $C$?
  2. Décodage par distance minimale: on renvoie le mot de $C$ le plus proche de $c'$.

Est-ce raisonnable?

Définitions

  • Capacité de détection: $D(c)$ nombre maximal d'erreurs que l'on est sûr de détecter
  • Capacité de correction: $e(C)$ nombre maximal d'erreurs que l'on est sûr de corriger
  • Distance $d(C)$ du code: distance minimale entre deux points distincts du code

Formellement:

$$D(C) := \max_{k\in \NN} \quad \forall x\in C \quad \forall y \quad d(x,y)\leq k \Longrightarrow y\not\in C$$$$e(C) := \max_{k\in \NN} \quad \forall x\in C \quad \forall y \quad d(x,y)\leq k \Longrightarrow d(z,y)>k, \forall z\in C, z\ne x$$$$d(C) := \min_{x\ne y\in C} d(x,y)$$

Variante: borner ces quantités par la longueur $n$.

Exercice: En petite dimension:

  1. Trouver tous les codes de $(\mathbb{Z}/2\mathbb{Z})^{n}$ pour $n=0,\dots,2$.
  2. Donner leur distance et leur capacité de détection.
  3. Permettent-t’ils de corriger une erreur?
  4. Donner un code de $(\mathbb{Z}/2\mathbb{Z})^{3}$ permettant de corriger une erreur.
  5. Peut-on faire mieux?

Proposition

Capacité de détection: $D(C) = d(C) - 1$.

Capacité de correction: $e(C) = \llcorner\frac{d(C)-1}2\lrcorner$.

Borne de Hamming, codes parfaits

Problème

Redondance minimale pour une capacité de correction donnée?

Étant donnés un alphabet $A$ avec $q=|A|$, une longueur $n$ et une capacité de correction $e$, trouver un code $C$ ayant le plus grand nombre possible de mots.

Exemples: visualisation des boules de rayon $e$ autour de quelques codes binaires

Chargement de quelques fonctions, et configuration des plots 3D:

In [ ]:
%run "codes_correcteurs.py"
from sage.plot.plot3d.base import SHOW_DEFAULTS
SHOW_DEFAULTS['frame'] = False
SHOW_DEFAULTS['aspect_ratio'] = [1,1,1]

Le code de triple répétition sur $\ZZ/2\ZZ$ :

In [ ]:
K = GF(2)
V = K^3
C = V.subspace([[1,1,1]])
dessin_boules(C,1)

mais pas sur $\ZZ/3\ZZ$ :

In [ ]:
K = GF(3)
V = K^3
C = V.subspace([[1,1,1]])
dessin_boules(C,1)

Le code de Hamming:

In [ ]:
V = K^7
C = codes.HammingCode(3, GF(2))
dessin_boules(C, 1, projection=projection_7_3)

Exercice: Borne de Hamming sur $|C|$.

Nombre de points dans une boule $B(x,e):=\{y,d(x,y)\leq e\}$ de $A^{n}$ de centre $x$ et de rayon $e$?

Taille de $A^n$?

Conclusion?

Application numérique: $n=6,q=2,d=3$ : $|C|\leq?$.

Définition: code parfait

Un code $C$ est parfait si $|C| |B(x,e)| = |A^n|$, i.e.

$$|C| \sum_{k=0}^e \binom n k (q-1)^k = q^n$$

Exemple

Le premier et le troisième code ci-dessus sont parfaits, mais pas le deuxième.

Problème

Codage? Décodage?

Codes linéaires

Principe: on rajoute de la structure pour rendre les algorithmes plus efficaces.

Définition

Un code linéaire est un sous-espace vectoriel de $A^n$, où $A$ est un corps fini.

Commençons par un petit échauffement.

Exercice: algèbre linéaire sur $\mathbb{Z}/2\mathbb{Z}$, à la main

Soit $H$ la matrice:

In [ ]:
A = GF(2); A
Out[ ]:
Finite Field of size 2
In [ ]:
H = matrix(A, [[0,1,1,1, 1,0,0],
               [1,0,1,1, 0,1,0],
               [1,1,0,1, 0,0,1]]); H

Calculer le noyau de $H$.

Est-ce que les vecteurs $(1,1,0,0,1,1,0)$ et $(1,0,1,1,1,0,1)$ sont dans le sous-espace vectoriel engendré par les lignes de $H$?

Conclusion?

Exemple: bit de parité

Sept bits plus un huitième bit dit de parité tel que le nombre total de bit à $1$ est pair.

Exemple: code de Hamming $H(7,4)$.

Quatre bits $\left(a_{1},a_{2},a_{3},a_{4}\right)$ plus trois bits de redondance $\left(a_{5},a_{6},a_{7}\right)$ définis par:

$$a_{5} = a_{2}+a_{3}+a_{4}\\ a_{6} = a_{1}+a_{3}+a_{4}\\ a_{7} = a_{1}+a_{2}+a_{4}$$

Comment tester si un mot appartient au code?

Avec Sage:

In [ ]:
A = GF(2); A
Out[ ]:
Finite Field of size 2
In [ ]:
n = 7
V = A^7; V
Out[ ]:
Vector space of dimension 7 over Finite Field of size 2

Matrice de contrôle:

In [ ]:
H = matrix(A, [[0,1,1,1, 1,0,0],
               [1,0,1,1, 0,1,0],
               [1,1,0,1, 0,0,1]])

Test d’appartenance au code:

In [ ]:
mot_du_code = V([1,0,1,1,0,1,0]);
H * mot_du_code
Out[ ]:
(0, 0, 0)
In [ ]:
mot_quelconque = V([1,1,0,1,0,1,1]);
H * mot_quelconque
Out[ ]:
(0, 1, 0)

Refaites le à la main!

Le code lui-même est le noyau de $H$ :

In [ ]:
C = H.right_kernel()
Out[ ]:
Vector space of degree 7 and dimension 4 over Finite Field of size 2
Basis matrix:
[1 0 0 0 0 1 1]
[0 1 0 0 1 0 1]
[0 0 1 0 1 1 0]
[0 0 0 1 1 1 1]
In [ ]:
mot_du_code in C
Out[ ]:
True
In [ ]:
mot_quelconque in C
Out[ ]:
False

Refaites le à la main!

Est-ce que l'on pourrait trouver $C$ encore plus rapidement?

Oui:

In [ ]:
MatrixSpace(A,4,4)(1).augment(H[:,0:4].transpose())
Out[ ]:
[1 0 0 0 0 1 1]
[0 1 0 0 1 0 1]
[0 0 1 0 1 1 0]
[0 0 0 1 1 1 1]

Combien y-a-t’il de mots dans le code de Hamming $H(4,3)$?

Calculer la distance de ce code (indice: se ramener en zéro!)

Quelle est sa capacité de detection? de correction? Est-il parfait?

Correction:

In [ ]:
sage: C.cardinality()
Out[ ]:
16
In [ ]:
def poids(c): return len([i for i in c if i])
poids(V([0,1,0,0,0,0,0]))
Out[ ]:
1
In [ ]:
poids(V([1,0,1,1,0,1,0]))
Out[ ]:
4
In [ ]:
min(poids(m) for m in C if m)
Out[ ]:
3

Comment coder un mot?

Matrice génératrice:

In [ ]:
G = C.matrix(); G
Out[ ]:
[1 0 0 0 0 1 1]
[0 1 0 0 1 0 1]
[0 0 1 0 1 1 0]
[0 0 0 1 1 1 1]
In [ ]:
M = A^4
m = M([1,0,1,0])
c = m * G; c
Out[ ]:
(1, 0, 1, 0, 1, 0, 1)

Décodage par syndrome

Partir du mot zéro, le coder, et faire alternativement une erreur sur chacun des bits. Noter le résultat après multiplication par la matrice de contrôle.

Prendre un mot à 4 bits de votre choix, le coder, faire une erreur sur un des 7 bits, corriger et décoder. Vérifier le résultat.

Que se passe-t’il s’il y a deux erreurs?

Codes cycliques

Principe: encore plus de structure pour être encore plus efficace.

Donnons une structure d'anneau quotient à $A^n$ en l'identifiant avec $A[X]/(X^n-1)$.

Définition

Un code est cyclique s'il est stable par rotation des mots.

Remarque

Dans $A[X]/(X^n-1)$, décalage = multiplication par $x$.

Code cyclique = idéal dans $A[X]/(X^n-1)$.

Soit $g$ un diviseur de $X^n-1$, et $h$ tel que $gh=X^n-1$.

Code: idéal engendré par $g$

Codage: $m\mapsto mg$

Détection d'erreur: $c*h=0$

Décodage: division par $g$ modulo $X^n-1$ (par ex. par Euclide étendu)

Codes BCH

On peut construire des codes cycliques de capacité de correction déterminée à l'avance. Pour en savoir plus, voir Wikipedia, Codes BCH.

Codage par interpolation (Reed-Solomon)

Exercice (secret partagé)

Un vieux pirate est sur son lit de mort. Dans sa jeunesse il a enfoui un Fabuleux Trésor dans la lagune de l'Ile de la Tortue, quelque part à l'est du Grand Cocotier. Il a réuni ses dix lieutenants préférés pour leur transmettre l'information secrète indispensable: la distance entre le Grand Cocotier et le Trésor. Connaissant bien ses lieutenants, et dans un étonnant dernier sursaut de justice, il ne voudrait pas qu'une conjuration de quelques uns d'entre eux assassine les autres pour empocher seuls le trésor. En tenant cependant compte de la mortalité habituelle du milieu, il souhaite donner une information secrète à chacun de ses lieutenants pour que huit quelconques d'entre eux puissent retrouver ensemble le trésor, mais pas moins. Comment peut-il s'y prendre?

Application au codage: CIRC

Découpage de l'information en blocs, interprétés comme des polynômes $P_1,\dots,P_k$ dans $\GF(q)[X]$.

Points d'évaluation $x_1,\ldots,x_l$.

Premier étage: évaluation et entrelacement.

$$\underbrace{P_1(x_1),P_2(x_1),\ldots,P_k(x_1)}, \underbrace{P_1(x_2),P_2(x_2),\ldots,P_k(x_2)},\ldots \underbrace{P_1(x_l),P_2(x_l),\ldots,P_k(x_l)}$$

Deuxième étage: codage de chacun des $l$ blocs avec un code permettant de détecter les erreurs.

TP: Codage et décodage

Comme d'habitude, choisir à la carte parmi les exercices suivants.

Exercice: théorie des codes et Sage

Explorer les fonctionalités de Sage autour du codage. Un point d'entrée est codes? ainsi que le tutoriel thématique Coding Theory in Sage.

Exercice: illustrer un cours sur le codage

Mettre au point une illustration sur ordinateur de quelques points du cours. On pourra par exemple:

  1. Illustrer visuellement les liens entre distance, capacité de correction et de détection, ainsi que les notions de distance de Hamming, boules, ...
  2. Déterminer en quelle dimension on peut espérer l'existence de codes parfaits non triviaux?
  3. Implanter toute la chaîne: codage, transmission, détection, correction, décodage
  4. Implanter des fonctions de calcul de distance et test de perfection

Pour ces deux derniers points, on pourra considérer des codes:

  1. décrits par une liste exhaustive de mots
  2. linéaires
  3. cycliques (voir ci-dessous)
  4. par interpolation
  5. code à deux étages avec entrelacement, comme le code CIRC utilisé dans les CDs.

Exercice: codes cycliques

On oubliera ici que les codes cycliques sont naturellement représentés par des idéaux dans $\ZZ_2[X] / X^n-1$, et on ne fera que de l'algèbre linéaire.

Soit $E$ un espace vectoriel sur un corps fini; typiquement:

In [ ]:
F2 = GF(2)
E = F2^7; E
Out[ ]:
Vector space of dimension 7 over Finite Field of size 2

On considère l'opération cycle(v) qui prend un vecteur et décale ses coordonnées d'un cran vers la droite (modulo $n$). On rappelle qu'un code cyclique est un sous-espace vectoriel de $E$ qui est stable par l'opération cycle.

  1. Implanter l'opération cycle.
  2. Implanter une fonction code_cyclique(v) qui renvoie une base du plus petit code cyclique $C$ contenant $v$.
  3. Implanter une fonction qui renvoie la matrice de contrôle du code $C$, c'est à dire une matrice $M$ telle que $Mv=0$ si et seulement si $v$ est dans $C$.
  4. Implanter le décodage par syndrome pour le code cyclique engendré par $v$.

Exercice: Le tour de magie

Implanter le tour de prestidigitation du texte Codes Correcteurs d'Erreurs, Agreg 2005

Un petit exemple d'utilisation des composants visuels interactifs de Sage. Ils ne fonctionne pas encore dans les feuilles de travail Jupyter:

In [ ]:
@interact
def magie(step=slider([1..5])):
    return matrix(4,4,[i for i in srange(0,32) if i.digits(base=2,padto=6)[5-step]])