Semaine 2

Consignes

Pendant le TP: voir-ci-dessous.

Avant mardi 30 mars à minuit:

  • Relire les diapos du cours 2.

  • Répondre au Quizz sur eCampus (5 points).

  • Finir le TP et le déposer sur GitLab (5 points)

Support de cours

TP

Objectif

L’objectif de cette semaine est de se familiariser avec le schéma VI-ME-BA-BAR – Visualisation, Métrique, Base, Barres d’erreur – en étudiant une première analyse de données complète. Vous en avez vu le déroulement et les résultats en cours; vous allez maintenant la reproduire.

Pour cela, vous allez vous appuyer sur un rapport d’analyse de données exécutable: un document narratif détaillant l’analyse, spécifiant pas-à-pas les traitements effectués, accompagné de tous les artefacts requis pour reproduire les traitements: données, code, dépendances logicielles.

Ce rapport est dans la feuille Jupyter data_analysis. Votre travail pour ce TP est de le lire en détail, en complétant au fur et à mesure les éléments manquants pour pouvoir l’exécuter. Chaque fois que vous aurez besoin de prendre en main un nouvel élément technique, le rapport vous pointera sur une feuille de travail séparée contenant in mini-tutoriel à effectuer avant de passer à la suite.

L’analyse de données est un peu longue et combine des éléments mathématiques et techniques nouveaux. Ne vous inquiétez pas si vous n’en comprenez pas tous les détails. L’objectif de cette séance est d’élaborer une première vision de l’ensemble, avec un accent sur la première étape qui est l’occasion de se familiariser avec un peu de traitement d’images et de visualisation. Nous reviendrons sur chacune des étapes de l’analyse tour à tour lors des séances suivantes.

Consignes

  1. Relisez les instructions pour le téléchargement et le dépôt des TPs, ainsi que les bonnes pratiques.

  2. Téléchargez le sujet de TP Semaine2.

  3. Ouvrez la feuille index pour retrouver ces consignes.

  4. Ouvrez la feuille data_analysis et suivez les instructions. Bon TP!