Semaine 7

Objectifs

Vous êtes désormais familier avec le schéma VI-ME-BA-BAR – [VI]sualisation, [MÉ]trique, Référence ([BA]se), [BAR]res d’erreur – et l’appliquer à vos propres données. Vous avez appris à:

  • Collecter et traîter vos données (recentrage automatique, seuillage etc.)

  • Extraire des attributs (features) sur les couleurs (ad-hocs), la forme (ad-hocs ou matched filters) ou les pixels (PCA),

  • Entraîner un classifieur (oneR, k-NN, arbre de décision, perceptron ou autres) sur vos données d’entraînement

  • Calculer un score de performance sur vos données de test

Ce projet reprends les mêmes étapes en développant de nouveaux aspects de l’analyse (biais sur les méta-données) ou en allant plus loin des les concepts déjà introduits (PCA, nouveaux classifieurs).

Ce travail sera l’objet du second mini-projet qui va se dérouler sur les trois dernières séances:

Semaine 7: 3 mai - 7 mai (dépôt 18 mai à minuit)

  • Choix du binôme (voir annonce sur e-Campus et document partagé)

  • En TP: Faire tourner l’analyse de données de la feuille jeu_de_donnees.md en entier avec les données fournies.

  • Chez vous: collectez vos données, avec votre téléphone ou sur internet, et les importer dans la feuille de travail de la semaine 7. Refaire l’analyse de jeu_de_donnees.md sur vos données.

Semaine 8: 10-14 mai: pas de TP (jeudi + pont de l’ascension)

Semaine 9: 16 mai - 20 mai (dépôt 24 mai à minuit): analyse des biais, classifieurs, …

Semaine 10: Soutenances de projet

  • Selon les groupes: vendredi 28 mai, lundi 31 mai ou mardi 1er juin. Voir le planning

Au travail!

  1. Relisez les instructions pour le téléchargement et le dépôt des TPs, ainsi que les bonnes pratiques.

  2. Téléchargez le sujet de TP Semaine7

  3. Ouvrez la feuille index pour retrouver ces consignes.

  4. Ouvrez la feuille premiere_analyse et suivez les instructions pour lancer l’analyse sur le jeu de données fourni.

  5. Ouvrez la feuille jeu_de_donnees et suivez les instructions pour préparer votre propre jeu de données.

  6. Retournez sur la feuille premiere_analyse pour relancer l’analyse avec votre propre jeu de données

Bon TP!