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Conclusions

Conclusions

  • Initiation à la science des données

    • tout est données

    • l’observation est primordiale, l’interprétation vient après

    • domaine interdisciplinaire avec la finance, les maths, la bio, les RH, etc.

  • Langage Python 3

    • Pandas, pour la structuration et la manipulation de tables de données

    • Numpy, pour les calculs numériques

Perspectives

  • TP 1

    • Utilisation de Pandas et NumPy

    • Analyse du jeu de données des prénoms + autres

    • Les exercices sans \(\clubsuit\) sont à maîtriser d’une séance à l’autre

  • CM 2 : analyses de données

    • Visualisation des données: histogrammes

    • Corrélation et tests statistiques

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