Modularité et compilation séparée

Contenu

Expérimentation en cours

Exercices Jupylates pour la programmation et le calcul
Captation locale de traces d'apprentissage:
voir fichier .lrs.json (Affichage -> afficher les fichiers cachés)

Recherches en cours

Modèle d'apprentissage par IA symbolique
Pour suivi d'avancement et recommandation d'activités
Évaluation de l'usage, de l'impact
Ajustement du modèle d'apprentissages

Demande de consentement à venir

Pour collecter vos traces d'apprentissage + copies d'examen après pseudonymisation
Pour entraîner des algorithmes
Pour nourrir la recherche

Pour le moment nous avons vu les concepts suivants :

Contrôle du flot d'exécution : instructions conditionnelles et itératives, fonctions
Gestion des données : variables, tableaux, collections, entrées et sorties, fichiers
Méthodologie de développement : fonctions, documentation, test, débogage

Pourquoi aller plus loin ?

Passage à l’échelle !

Écrire de « gros » programmes