TP : l’interface de JupyterLab#
Objectif pédagogique
Se familiariser avec l’interface de JupyterLab : gestion de fichiers, manipulation d’onglets, …
JupyterLab fournit un environnement modulaire et flexible pour le calcul interactif et exploratoire. On y retrouve des fonctionnalités typiques d’environnements de développement intégrés (IDE), voire de navigation de document.
L’interface de JupyterLab consiste en une zone de travail principale contenant des onglets de documents et d’activités, une barre de menu, et deux barres latérales repliables, l’une à gauche et l’autre à droite.
La barre latérale gauche contient notamment :
un navigateur de fichiers
un gestionnaire de ressources (activités, noyaux, …)
la table des matières du document courant
Vous y trouverez aussi le gestionnaire d’extensions. Selon les extensions qui sont installées, d’autres onglets peuvent apparaître.
Exercice 2 : le terminal#
Le terminal (terminal) est une alternative au navigateur de fichiers; pour interagir avec le système d’exploitation (lancer un programme, naviguer dans les fichiers, …) on y tape des commandes dans une interface textuelle plutôt que de cliquer dans une interface graphique. Avec un peu d’apprentissage, ce mode d’interaction est très efficace et se prête à l’automatisation.
Nous nous contentons dans cet exercice de montrer comment ouvrir un terminal et y taper des commandes.
Utilisez à nouveau un lanceur du navigateur de fichiers pour ouvrir un terminal.
Note : selon votre environnement, le terminal peut ne pas être disponible. Dans ce cas, passez directement à l’exercice suivant.
Dans le terminal, tapez la commande
ls
, suivie de Entrée. Vous devriez retrouver la même liste de fichiers que dans le navigateur, dontessai.txt
etessai.ipynb
.Indication : en salle TP du 336, il se peut que le terminal soit ouvert à la racine de votre répertoire personnel. Dans ce cas, tapez la commande suivante pour aller dans le répertoire
Semaine5
:cd ~/ProgImperative/Semaine5
Exercice 3 : la table des matières#
Ouvrez la table des matières de ce document en cliquant sur dans la barre latérale de gauche. Cliquez sur les titres de sections pour naviguer rapidement dans le document.
Exercice 4 : organiser l’espace de travail#
Par défaut, la zone de travail consiste en un unique panneau (panel) contenant toutes les activités (lanceur, document, feuille, éditeur de texte, terminal, …) rangées chacune dans un onglet. Il est possible de restucturer l’espace de travail en disposant ces activités sur plusieurs panneaux, afin notamment de pouvoir voir plusieurs activités simultanément. Pour cela, il suffit de déplacer les activités par glisser-déposer du titre de leurs onglets. Les panneaux eux-même peuvent être redimensionnés par glisser-déposer des bordures les séparant.
En vidéo
Réorganisez vos activités pour voir simultanément le fichier
essai.txt
et le terminal, l’un dans un paneau à gauche, l’autre dans un panneau à droite.Déplacez la feuille
essai.ipynb
dans un nouveau panneau en dessous des deux précédents.Redimensionez les panneaux à votre guise.
Repliez la barre de gauche; mettez votre navigateur web en plein écran; zoomez et dézoomez avec Ctrl-+ et Ctrl--, pour obtenir le compromis entre lisibilité et visibilité qui vous est le plus confortable.
Remettez toutes les activités dans un seul panneau.
Exercice 5 : le gestionnaire d’activités#
Ouvrez le gestionnaire d’activités en cliquant sur l’icône de la barre latérale de gauche. Vous y trouverez la liste des onglets ouverts, des noyaux en cours d’exécution des terminaux ouverts. Utilisez le gestionnaire d’activités pour faire du ménage, en fermant tout ce que vous n’utilisez pas.
Conclusion#
Dans cette feuille, vous avez exploré les fonctionalités de base de l’interface de JupyterLab, notamment pour organiser votre espace de travail et faire du ménage dans les activités en cours.
Astuce
Bonnes pratiques
Ajustez régulièrement votre espace de travail en fonction de votre travail en cours : taille de fenêtre, niveau de zoom, disposition des panneaux, sélection des activités ouvertes, … Vous gagnerez ainsi en confort visuel et en efficacité. Le ménage réduira en outre la consommation de ressources (mémoire utilisée, …), contribuant à la robustesse et la fluidité d’exécution, tout particulièrement sur un service partagé aux ressources limitées (par ex. mydocker).
♣ Pour aller plus loin#
Consultez la documentation de l’interface JupyterLab.