Semaine 2: premières analyses de données

Semaine 2: premières analyses de données

Cours

TP: votre première analyse de donnée

Objectif

Dans ce TP, vous allez réaliser votre première analyse de données, pour répondre à diverses questions en vous appuyant sur de la visualisation de données et des tests statistiques simples, à l’aide des bibliothèques Pandas, Numpy, Matplotlib et Seaborn.

Suivant les bonnes pratiques pour la Science Ouverte et la Reproductibilité, cette analyse sera documentée par un rapport d’analyse de données exécutable: un document narratif détaillant l’analyse, spécifiant pas-à-pas les traitements effectués, accompagné de tous les artefacts requis pour reproduire les traitements: données, code, dépendances logicielles.

Pour cette première analyse, nous vous fournissons la trame du rapport dans la feuille Jupyter analyse_de_donnees; votre travail est de lire cette feuille en détail, en complétant au fur et à mesure les éléments manquants pour pouvoir l’exécuter de bout en bout et en interpréter les résultats.

Consignes

  1. Relisez les instructions pour le téléchargement et le dépôt des TPs, ainsi que les bonnes pratiques.

  2. Téléchargez le sujet de TP Semaine2.

  3. Ouvrez la feuille index.md pour retrouver ces consignes.

  4. Ouvrez la feuille 1_analyse_de_donnees.md et suivez les instructions.
    Bon TP!

Avant mardi 8 février à 20h:

  • Relire les diapos du cours 2.

  • Finir le TP et le déposer sur GitLab; il sera corrigé en partie automatiquement et en partie par vos enseignants (10 points)