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Semaine 3: première classification automatique par apprentissage statistique

Semaine 3: première classification automatique par apprentissage statistique#

Consignes#

Avant le mardi 6 février 23h59:

TP: classification automatique d’images de pommes et bananes#

Objectif#

La classification automatique d’images par apprentissage statistique sera le fil directeur des semaines à venir. Nous allons commencer en douceur cette semaine, en reproduisant une analyse de données préexistante dont l’objet est de classer des photographies très simples de pommes et de bananes. Ce sera l’occasion de vous familiariser avec le schéma VI-ME-RÉ-BAR – [VI]sualisation, [ME]sure, [RÉ]férence, [BAR]res d’erreur. Ce sera aussi l’occasion de mettre en œuvre quelques bonnes pratiques pour la rédaction de documents exécutables reproductibles.

En semaine 4 et 5 (mini projet 1), vous traiterez d’autres jeux de données, en abordant l”extraction d’attributs et l”utilisation d’autres classificateurs. Ce sera aussi l’occasion d’aborder le traitement d’images.

Les semaines suivantes nous approfondirons le sujet pour vous amener au projet final où vous classerez automatiquement des images de votre cru.

Au travail!#

  • [ ] Consultez la section « Rapport » en fin de feuille.

  • [ ] Exécutez les commandes de la section « Revue de code »

  • [ ] Corrigez les erreurs signalées par l’outil flake8

  • [ ] Partez à la découverte des bonnes pratiques.

  • [ ] Effectuez votre analyse de donnees, en suivant la trame et les instructions fournies.

  • [ ] Choisissez le jeu de données que vous analyserez lors du mini projet 1 (Semaines 4 & 5)

  • [ ] Inscrivez vous avec votre binome pour le projet 1 dans le document partagé.

Rapport#

Cette feuille joue aussi le rôle de mini-rapport qui vous permettra à vous et votre enseignant d’évaluer rapidement votre avancement sur ce TP.

Au fur et à mesure du TP, vous cocherez ci-dessus les actions que vous aurez effectuées; pour cela, double-cliquez sur la cellule pour l’éditer, et remplacez - [ ] par - [x]. Vous prendrez aussi des notes ci-dessous. Enfin, vous consulterez la section « Revue de code » ci-dessous pour vérifier la qualité de votre code.

VOTRE RÉPONSE ICI

Revue du code#

Affichage du code des principales fonctions#
from intro_science_donnees import show_source
from utilities import *
# Feuille 2_analyses_donnees.md
show_source(error_rate)
Conventions de codage#

L’outil flake8 permet de vérifier que votre code respecte les conventions de codage usuelles de Python, telles que définies notamment par le document PEP 8. Si la cellule suivante affiche des avertissements, suivez les indications données pour peaufiner votre code.

from intro_science_donnees import code_checker
code_checker("flake8 utilities.py")
Contenu