Logiciels: Jupyter

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Vous trouverez dans le sujet du TP 1 les instructions pour télécharger les TPs et les soumettre. Grâce à cette soumission, vous pourrez facilement passer d’une possibilité à l’autre; par exemple vous pouvez commencer à travailler en salle pendant les TP, puis continuer chez vous. Lorsque vous téléchargerez le TP chez vous, vous récupèrerez automatiquement la dernière version que vous avez soumise.

Ce seront les mêmes instructions pour les TPs suivants et le projet.

Recommandations:

  • En début de séance de travail, utilisez systématiquement info-111 fetch ... pour télécharger le TP original ou, le cas échéant, la dernière version que vous avez soumise.

  • En fin de séance de travail, utilisez systématiquement info-111 submit ... pour soumettre votre travail.

  • Vous pouvez consulter à tout moment ce que vous avez soumis sur https://gitlab.u-psud.fr/ .

Utilisation du terminal

Vous pouvez lancer un terminal avec le menu New -> Terminal, puis utiliser les commandes usuelles: mkdir, cd, etc.

Lorsque vous avez fini d’utiliser le serveur Jupyter merci de l’éteindre avec Control Panel -> Stop My Server pour économiser les ressources. Votre dossier personnel sera conservé.

Pour les plus expérimentés

Les instructions ci-dessous sont pour les plus expérimentés d’entre vous, ainsi que pour les enseignants. Nous sommes toujours preneurs de suggestions d’amélioration, mais nous n’assurons pas de support.

Vous pouvez:

  • Installer Jupyter directement sur votre machine.

  • Lancer à distance Jupyter sur les salles de TP de l’université. Les instructions ci-dessous supposent ici que vous ayez accès à un terminal (Linux, MacOS, Windows+Cygwin):

    • Installer ssh; sous Linux:

      apt install openssh-client
      
    • Lancer Jupyter à distance, en remplaçant prenom.nom par votre login Adonis dans la commande suivante, et en changeant le numéro de port le cas échéant:

      port=8899
      user=prenom.nom
      ssh -L ${port}:localhost:$port $user@tp-ssh1.dep-informatique.u-psud.fr info-111 jupyter notebook --no-browser --port $port
      
    • Ouvrir votre navigateur à l’URL affichée, qui ressemblera à:

      http://127.0.0.1:8899/?token=b627....253cd